基于机器视觉的香烟小包装在线检测算法研究
在香烟包装过程中会出现包装不合格现象,通过对包装不合格的烟包图像特征进行分析,设计了香烟小包装的正面和侧面图像检测的快速算法,尤其对图像的快速配准进行了研究.文中将序贯相似检测算法、模板匹配及能量识别方法引入检测过程,对算法的流程进行了详细介绍,并将算法在MATLAB中编程实现.MATLAB上的仿真结果表明该检测算法合理可行,能够满足香烟小包装在线检测的需要.
图像处理 模板匹配 傅里叶变换 机器视觉 在线检测 香烟包装
杜劲松 周淑娟
中科院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,110039
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
37-40
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)