基于多尺度GVF模型的数字式汽车仪表自动检测方法的研究

摘要：

数字式汽车仪表具有高精确性和高灵敏性，这对其检测方法也提出了更高的要求.GVF变形模型将图像数据、初始估计、目标轮廓和基于知识的约束统一于一个特征提取的过程，处理结果就是一条完整的闭合曲线，同时它克服了原模型的初始轮廓必须接近图像边缘的缺陷.小波变换可通过图像在不同尺度上的演化来分析其特征，因而小波变换模极大值方法在提取图像特征时可有效地去除噪声.因此，将小波变换与GVF模型结合，提出多尺度的GVF模型，对图像进行小波分解后，以小波变换模极大值为初始轮廓在各尺度上运用GVF模型，可有效地对仪表板图像进行边缘提取、指针定位检出、偏差检测等操作，实现对仪表总成的自动、高精度检测。

关键词： 数字式汽车仪表 边缘提取 变形模型 GVF模型 小波变换 自动检测 图像特征提取

作者: 张宏伟 张建伟 曹健 王务林 龚进锋 王旭

作者单位: 中国汽车技术研究中心,天津,300162;天津大学电子信息工程学院,天津,300072 中国汽车技术研究中心,天津,300162

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 664-668

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）