基于Gabor子波和改进的广义K-L 变换的掌纹特征提取

摘要：

提出了一种基于Gabor子波和改进的广义K-L变换的掌纹特征提取算法.该算法先对掌纹预处理后的灰度图象进行Gabor子波变换，得到掌纹的Gabor特征向量，然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间.该算法既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能，又有效地解决了高维特征的降维处理问题，可以较好地实现掌纹的特征提取。

关键词： Gabor子波 改进广义K-L变换 掌纹特征提取 灰度图像 图像处理 降维处理

作者: 吴旭宾 杨波

作者单位: 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 534-537

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）