一种鲁棒的图像匹配算法
为了提高匹配的鲁棒性和解决匹配点数量少等问题，需要建立精确的极几何，并推导出基础矩阵F.由于缺乏计算基本矩阵的鲁棒方法，使得在数据有噪声时，所计算出的基本矩阵往往存在较大的偏差，因此要把矫正后的匹配点带入到基本函数方程中，进行二次匹配，得到精确的基础矩阵F，然后根据F阵匹配出更多的特征点.此方法提高了图像特征点匹配的鲁棒性和精度。
图像匹配 基本矩阵 校准函数 极几何 鲁棒性
庄春华 顾冬华 王普 孙崇正
北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100022
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
527-530
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）