一种基于自适应阈值的遥感图像有损压缩算法

摘要：

用固定压缩比进行遥感图像压缩时，当所拍摄地区的地貌变化很大时遥感图像的纹理差别会很大，难以得到理想的压缩效率.针对这一问题，在对小波三级分解后的子带系数进行分析的基础上，利用子带系数的平均能量、信息熵、量化阈值的映射关系，引入了一种自适应量化阈值方法.为了进一步提高压缩比，量化后系数采用改进的游程编码.最后分别采用SPIHT和本文算法对多幅不同纹理的遥感图像进行压缩实验，仿真结果表明所提算法重构图像质量接近SPIHT，且具有根据遥感图像纹理丰富程度自动调节压缩比的能力，算法简捷，易于硬件实现。

关键词： 图像压缩 遥感图像 自适应阈值 小波变换 信息熵

作者: 孙荣春 田宝凤 徐抒岩 闫得杰

作者单位: 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,130039 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 523-526

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）