基于方阵特征向量范数的语音识别方法
本文针对在人机对话中语音识别的特点，寻求一种快速的语音识别方法.设计了方阵特征向量范数的语音识别方法(VN)，语音信号通过该方法处理后建立用矩阵特征向量表示语音信号语料库，VM处理把说话人的语音信号归一化、向量矩阵变换后用矩阵特征向量的特征值的范数来分析说话人语音与语料库语音的相似程度，根据结果判定矩阵特征向量的相似程度，从而实现语音识别.通过实验验证了该方法的正确性，由于n维语音信号的矩阵特征向量只有原始语音的维，因此处理速度得到很大地提高，同时用能代表向量特征的范数识别语音信号，因此识别率高.特别适合人机对、语音-语音转换和语音-文字翻译等领域的应用。
语音处理 特征向量范数 语音识别 语料库
范毅方 李知宇 吕长生
广州体育学院运动与健康科学系,广州,510075 暨南大学外国语学院,广州,510632
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
631-635
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）