贴片产品缺陷机器视觉检测的快速分层算法
印刷电路板贴片安装产品缺陷的机器视觉检测属于模式识别的多分类问题，合格产品类和多个缺陷类是不平衡的:超过90％为合格类，同时将缺陷产品错分为合格产品的漏检代价要大大高于将合格产品错分为缺陷产品的误检代价.本文提出用分层的两步方法来进行该检验分类:首先通过简单两分类器检测分类出绝大多数合格产品；少数第一步未认为合格的产品再通过带错分代价的自适应提升算法分类器实现多分类.实际检测实验和传统方法的对比用ROC评价显示本方法可以有效提高检测性能，同时大大提高了检测速度。
模式识别 不平衡类 最小化最大分类器 自适应提升 机器视觉 印刷电路板贴片
罗兵 陈恒法 吴锐珍
华南师范大学南海学院,南海,528225
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
614-617
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）