基于HVS模型的静止图像多小波压缩编码

摘要：

通常的图像压缩方法往往利用小波变换去除图像数据间的统计冗余，忽略了图像的视觉冗余.针对这个问题，本文提出了基于人类视觉系统(HVS)的多小波图像压缩编码算法.多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性，弥补了单小波的不足.对多小波分解的各个子带系数结合对比敏感度函数(CSF)加权，然后采用改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法编码形成嵌入式码流.实验结果表明，该方法改善了图像的视觉效果，在同压缩比下获得了优于传统的SPIHT算法的压缩结果.

关键词： 图像压缩 人类视觉系统 多小波变换 多级树集合分裂 HVS模型

作者: 孟绍良 王爱丽 杨明极

作者单位: 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院通信工程系,哈尔滨,150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 593-596

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）