基于VQ的说话人识别计算判决距离的一种新方法
基于矢量量化(VQ)的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中识别决策的特点并结合待识别语音的特性,提出了一种可以有效排除伪装者的分段均值距离法.经实验证明在保证较高识别率的前提下,该算法可以减少必要待测语料,提高识别性能,降低运算负荷.
说话人识别 矢量量化 识别决策 平均量化失真距离 嵌入式系统
张玲 陈方泉 何伟 胡又文
重庆大学,通信工程学院,重庆,400030
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
513-515
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)