基于SVM决策树的指纹分类技术研究

摘要：

为了解决目前指纹粗分类识别率低、分类类型少等问题，在分析SVM决策数指纹分类可行性的基础上，本文提出将二叉树思想和二类分类的SVM方法有机结合构成多类别识别器，对指纹进行八类分类研究.实验结果表明，该方法具有良好的分类效果，比采用多层前向神经网络等得到的正确率提高8.8％，具有广泛的应用前景和推广价值。

关键词： SVM决策树 二叉数 指纹分类 多类别识别器

作者: 杨帆 徐舜华 张志伟 杨瑞霞

作者单位: 河北工业大学信息工程学院,天津,300130 河北工业大学化工学院,天津,300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 506-508

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）