基于混合模型的核磁共振人脑肿瘤图像分割方法研究

摘要：

人脑肿瘤是一种常见的脑部疾病，在脑肿瘤放射治疗计划，通常需要有选择性地杀死肿瘤细胞，这就要求对脑肿瘤图像进行有效的分割.本文中提出了一种基于混合模型的脑肿瘤图像分割方法，实验证明该方法能适用于医学图像中脑肿瘤病变区域的分割识别，也为某些药物治疗特定组织病变的疗效监测和术前计划提供了一种有效的手段。

关键词： 脑肿瘤 混合模型 图像分割 核磁共振

作者: 林盘 潘晨

作者单位: 福建师范大学软件学院,福州,350007 宁夏大学数学计算机学院,银川,750021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 484-487

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）