基于多重分形特征的金属材料断口图像识别

摘要：

论文基于多重分形谱的物理意义，探讨多重分形对金属失效材料典型形貌断口图像的处理，从中提取金属材料断口的尺寸分布特征谱来进行分类.利用多重分形谱具有标度不变性来描述金属材料断口图像的尺寸分布，对腐蚀和韧性疲劳后的不锈钢、黄铜及紫铜等典型形貌的断口图像进行处理，并进行特征提取及基于神经网络的分类.实验表明，利用多重分形谱对典型形貌的金属材料断口图像分类是可行的，并且有较好的效果。

关键词： 多重分形谱 金属断口 模式识别 图像识别 神经网络

作者: 翁桂荣 秦树伟

作者单位: 苏州大学机电工程学院,苏州,215021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 421-425

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）