基于图像区域特征及EMD匹配的图像检索研究

摘要：

提出了一种基于图像区域特征及EMD(Earth Mover”s Distance)相似度匹配的图像检索算法，首先采用分水岭+模糊C均值(FMC)算法对图像数据库中的所有图像提取区域特征，进而建立图像区域特征矢量索引文件.检索时首先提取待查图像的区域特征矢量，然后采用EMD算法将待查图像的特征矢量与索引文件中的特征矢量进行匹配，并根据相似度的大小进行排序，相似度较大的结果集合即为查询结果.大量的实验结果表明:本文的方法不仅具有较好的查询性能，查询的效率也较好。

关键词： 图像区域特征 EMD匹配 索引文件 相似度匹配 图像检索 图像数据库 模糊C均值

作者: 陶文兵 李娟

作者单位: 华中科技大学计算机学院集群与网格计算湖北省重点实验室,武汉,430074;华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 412-416

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）