改进人工免疫算法在图像配准中的应用

摘要：

以互信息作为相似性测度，通过借鉴生物免疫系统中的选择原理和记忆机制，提出了将改进的人工免疫算法应用于图像配准，同时利用单纯形法得到的解为中心，初始化一组解作为初始种群，避免了传统免疫算法的盲目搜索，通过将图像的重心作为接种疫苗，提高了搜索速度，实践证明，该算法配准速度快、精度高。

关键词： 互信息 图像配准 单纯形 人工免疫算法 全局优化 相似性测度

作者: 杨静 张倩 王程

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 401-404

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）