模糊聚类在连铸漏钢预报系统中的应用

摘要：

连铸漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节，本文利用模糊聚类技术对大量检测数据进行预处理，进而优化神经网络系统的结构和参数，提高了预报系统的精度和快速性.最后给出了预报系统实现的结果。

关键词： 模糊聚类 神经网络 连铸漏钢预报 仿真系统

作者: 彭力 杨琴 李擎

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122 北京科技大学信息工程学院,北京,110008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 270-272

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）