蚁群算法与BP神经网络的融合预报中厚板轧制力

摘要：

本文以实测数据为基础，在中厚板轧制设定中采用蚁群算法与BP神经网络的融合方法取代传统的轧制力数学模型.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特性，将蚁群算法和BP神经网络相结合，可克服BP神经网络收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足，改善预报精度.现场实际数据分析，该方法的预报精度的相对误差基本限制在±5％以内。

关键词： 中厚钢板轧制 蚁群算法 BP神经网络 轧制力 数学模型

作者: 张延华 王国刚 李鹏辉

作者单位: 沈阳化工学院信息工程学院,沈阳,110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 152-154

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）