一种新的车牌定位预处理算法

摘要：

本文提出了一种新的车牌定位预处理算法.文中首先改进了Horng车牌灰度增强算法，使灰度增强的效果更加明显，其次提出并采用一种新的基于极小曲面的高阶PDE图像平滑去噪模型对车牌图像进行平滑处理，最后还提出了一种充分考虑车牌与背景间的明显不同的特性的新的车牌图像二值化的方法--拉普拉斯二值化方法.使用本文提出的方法对采集到的多幅像素为800×600图像进行处理，均达到了比较理想的效果.

关键词： 车牌定位 预处理 去噪模型 图像二值化 灰度增强算法

作者: 王钰 魏学业 肖硕

作者单位: 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 476-480

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）