基于特征点匹配的目标识别方法

摘要：

针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法.匹配准则采用具有环形结构的子窗口内的像素差加权和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性.对模板图像中的特征点按照匹配准则分别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数.对于因遮挡而丢失的特征点，可根据已匹配特征点之间的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能.仿真实验验证了该算法的有效性。

关键词： 目标识别 旋转不变性 模板匹配 特征点匹配 灰度差绝对平均值

作者: 修春波 张雨虹 陈奕梅

作者单位: 天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津,300160 唐山学院信息工程系,唐山,063000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 464-466

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）