GA-BP网络在故障诊断中的应用
采用遗传算法与BP神经网络相结合的方法，构造GA-BP网络，用于故障模型的学习与故障诊断.方法结合遗传算法全局寻优与神经网络学习、记忆的能力，解决了单独使用BP网络学习速度慢、容易产生局部最小解的问题.最后以汽车发动机故障诊断为例，取汽车尾气测试值进行模糊处理，并将各组分归一化后作为故障的征兆值，训练GA-BP网络，建立故障模型，通过样本验证方法可行.与单独使用BP网络进行比较，证明GA-BP网络具有更快的收敛速度和稳定的全局寻优能力.
神经网络 遗传算法 故障诊断 模糊处理 故障模型
韩瑜 王贵成 逄玉俊
沈阳化工学院信息工程学院,沈阳,110142
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
583-585
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）