贝叶斯网络推理简化算法的研究
贝叶斯网络在诊断与故障检测等方面有着重要的应用,但是其推理一般属于经典的NP-hard问题,计算量难以承受,因此本文提出了简化贝叶斯网络结构的思想并给出了实现这一思想的2种方法:剪切无关节点方法和预计算方法.这2种方法的运用使得计算量大大减少,从而提高了计算效率.实验表明,该思想可以提高计算效率,在贝叶斯网络推理中有较强的应用价值.
贝叶斯网络 可剪切节点 预计算 故障检测 推理简化算法 计算效率
张德利 韩璞 张楠 李安萍
华北电力大学,保定,071003 山西阳光发电有限责任公司,太原,045200
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
580-582
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)