基于MAS故障诊断系统的PCA故障检测方法

摘要：

本文在简述PCA方法的基础上，提出了利用PCA方法的不依赖具体对象解析模型进行特征提取和数据降维等的特点，用于Multi-Agent系统进行故障监测.采用Hotelling T2和Q统计法共同确定故障发生的程度，提高了在线故障检测速度和准确性，并且能够降MAS系统网络通信压力.最后总结了将PCA方法用于故障监测无法准确定位的不足.

关键词： 主元分析法 故障检测 解析模型 特征提取 数据降维

作者: 武兵 熊诗波 张宏 林健

作者单位: 太原理工大学机械电子工程研究所,太原,030024 太原理工大学网络中心,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 576-579

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）