基于动态主元分析法的传感器故障检测与分离

摘要：

针对多个传感器的相互关联的时序测量数据，在只存在传感器故障的前提下，提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法.根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障检测模型，采用η-EWMA实现传感器故障的检测与分离.利用发动机开车时的数据对传感器的几类典型故障进行仿真.实验表明，该算法能够迅速的实现故障的检测与分离，实时性好.

关键词： 传感器 主元分析方法 故障检测 故障分离 故障诊断

作者: 李果 张鹏 杜军 李学仁

作者单位: 空军工程大学,工程学院,西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 570-573

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）