基于独立分量分析的齿轮故障特征识别

摘要：

故障齿轮的振动信号具有强背景噪声，非平稳性及非线性等特性.通过多传感器采集齿轮振动信号，采用独立分量分析方法提取齿轮弱特征信号，解决了多传感器信号的信息融合和特征提取问题.从仿真信号及减速机的振动信号分析结果证实，该方法能有效地分离出背景信号以及冲击特征信号.

关键词： 齿轮故障 故障识别 独立分量分析 振动信号 特征识别

作者: 吕勇 李友荣 肖涵 王志刚

作者单位: 武汉科技大学机械自动化学院,武汉,430081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 558-560

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）