一种基于最小均方误差准则的2DPCA方法

摘要：

2DPCA是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术，该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策略.但到目前为止，并未从理论上说明该主元选取策略使得损失的能量最小.本文在最小均方误差准则下，给出了2DPCA方法的主元选取策略，同时也从理论上证明了2DPCA的主元选取策略使得图像损失的能量最小，说明了该方法的合理性.

关键词： 特征提取 人脸识别 最小均方误差 误差准则 图像损失

作者: 罗仁泽

作者单位: 电子科技大学中山学院,中山,528402

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 147-148

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）