基于时变自回归模型的时序特征提取

摘要：

研究了基于时变自回归模型用的时间序列分解算法，该算法将一个非平稳时间序列分解成若干组时变成份，可有效地提取原始时间序列中的隐含结构.数值实验结果表明，该方法可有效地提取含噪声的正弦信号及混沌信号中的冲击信号.

关键词： 时变自回归模型 时间序列 特征提取 正弦信号 混沌信号

作者: 吕勇 李友荣 肖涵 王志刚

作者单位: 武汉科技大学机械自动化学院,武汉,430081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 78-80

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）