CWRF模式对夏季降水的集合预报试验研究
本文以ISWS/UIUC发展的CWRF数值模式为试验模式，NOAA全球预报系统(GFS)的实时预报资料作模式初始和边界条件，同时采用了NCEP每天发布的0.5°×0.5°全球SST实时分析资料，分别选取不同的云物理参数化、积云参数化、边界层参数化和辐射方案共计8种参数化组合方案，结合每天4次不同的初始和边界条件，形成了具有32个成员的集合预报体系，设计了时变权重分配和动态权重分配两种方案，开展了120小时的实时集合预报试验.试验结果表明CWRF对中国区域降水有较强的预报能力，短期降水预报中，集合成员对积云参数化方案更加敏感，考虑了前期预报误差的动态分配权重技术的集合预报方案能够及时反映模式在不同物理参数化方案下，在不同地方，不同预报时效的预报性能，总体上优于不考虑前期预报误差的时变集合预报方案和单个成员的预报.
夏季降水 集合预报 CWRF模式 预报能力
曾明剑 梁信忠 汪学良
江苏省气象台,南京,210008 美国伊理诺伊大学,伊理诺伊州水利勘测所 美国国家海洋大气管理局大气资源实验室
国内会议
成都
中文
213-224
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）