基于改进免疫算法的负荷优化分配研究

摘要：

本文针对传统免疫算法存在的两个重要缺陷--容易陷入局部最优平衡以及进化后期搜索停滞不前，提出了一种新的改进的免疫算法，通过引入一个新群体--暂时解集，来解决传统免疫算法的缺陷，并将这种改进的免疫算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究.通过在4台机组系统的应用，验证表明该算法能更好地达到或接近全局最优解.

关键词： 免疫算法 机组组合 负荷优化分配 火电厂

作者: 张光炜 孙万云

作者单位: 华北电力大学,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 870-871

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）