小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

本文根据滚动轴承振动信号的频域变化特征，利用小波分析对其建立频域特征向量，准确地提取了故障的特征信息；结合RBF神经网络训练速度快的优点，将RBF神经网络应用于轴承故障特征的选择，并利用所确定的特征及RBF分类器进行故障诊断.实验结果表明，该方法可实现滚动轴承故障的可靠诊断.

关键词： 神经网络 径向基函数 故障诊断 滚动轴承

作者: 张俊

作者单位: 襄樊学院机械系,襄樊,441053

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 202-204

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）