基于SVM的旋转机械故障诊断方法研究

摘要：

本文提出建立支持向量机的旋转机械的故障诊断模型，通过编程并调用MATLAB工具箱进行训练、测试，并分别与BP神经网络、SOFM神经网络建立故障诊断模型做对比分析，结果证明SVM方法的诊断速度更快、精度更高，更适合实时诊断和优化监控.

关键词： 故障诊断 神经网络 旋转机械 支持向量机

作者: 董华 苏海涛

作者单位: 南昌航空大学自动化学院,南昌,330063 南昌大学工业工程所,南昌,330031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 175-177

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）