基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断

摘要：

本文对于传感器故障类型诊断的问题，提出了一种更为鲁棒和有效的基于小波分析的神经网络处理方法.首先将传感器信号进行小波分解，引入信号各个尺度中故障点前后的能量比值，然后用它作为神经网络的输入，通过对各种常见的传感器故障类型进行分类预训练，从而实现传感器的故障诊断，提高系统鲁棒性.

关键词： 故障诊断 小波变换 神经网络 传感器

作者: 张伟 李斌 周维佳

作者单位: 中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人学重点实验室,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人学重点实验室,沈阳,110016 中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人学重点实验室,沈阳,110016;威斯康星大学麦迪逊分校空间自动化与机器人中心,美国

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 170-174

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）