基于小波分解和支持向量机的西太平洋副高预测模型

摘要：

用小波分解(WT)和支持向量机(SVM)相结合的方法，建立西太平洋副热带高压面积指数的预报模型.该方法首先将西太平洋副热带面积指数(SI)分解为相对简单的带通分量信号，利用支持向量机建立各分量信号的独立预报模型，然后对预报结果进行集成.最后本文讨论分析了小样本情况下所建模型的预报效果.实验结果表明，该方法具有泛化能力强、预报精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点，具有良好的应用前景.

关键词： 小波分解 支持向量机 副热带高压 预报模型

作者: 刘科峰 张韧 余丹丹

作者单位: 解放军理工大学气象学院,南京,211101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2006年年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 977-983

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）