基于蚁群算法的模糊控制器优化研究

摘要：

针对模糊控制规则的修正因子多采用试凑的方法，提出了一种新型的基于蚁群算法的修正因子参数优化策略.该算法采用分布式并行计算机制，是一种新出现的仿生优化算法.在简单介绍蚁群算法的基础上，提出基于蚁群算法的优化方法修正因子参数，并给出了具体的实现步骤.最后将该优化结果应用于某控制系统.仿真结果表明，该优化方案具有很强的适应性与鲁棒性，进而证明了该方案的可行性与有效性.

关键词： 蚁群算法 修正因子 参数优化 模糊控制器

作者: 贺勇 李茂军

作者单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国科协年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 232-236

在线出版日期: 2006-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）