人工智能味觉系统:概念、结构与方法
本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中，提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题.在传统分析科学中，非特异性感应应是一个极力避免的现象，而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点，设计构建成一个优化的组合，使得人工智能化学感受在技术上得以实现，交互感应理论和技术也因此成为其核心概念.作为一种仿生感觉技术，人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成，电位法和伏安法是两类主要的传感方法。传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物，以及其他如碳糊、酞菁、普鲁士兰等。主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具.导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法，目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向.
人工味觉 味觉传感器 电子舌 人工智能系统 仿生感觉技术
黄赣辉 邓少平
食品科学教育部重点实验室(南昌大学),江西南昌,330047;浙江工商大学感官科学实验室,浙江杭州,310035 浙江工商大学感官科学实验室,浙江杭州,310035
国内会议
北京
中文
1-9
2006-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）