初始小扰动的引入对中尺度集合预报的影响试验
本文主要从初始场不确定性方面开展中尺度集合预报试验，分别用蒙特卡罗方法(△XMCF)、时间滞后法(△XLAF)和多物理参数化方法(△XPH)引入初始小扰动，用类似增长模繁殖法(BGM)的繁殖循环对初始场进行了增长繁殖，针对2004年7月10日北京城区的突发性暴雨展开试验，试验选用GRAPES中尺度有限区域模式为基础，分别构造9个集合成员.试验结果表明:经过3天的培植，初始扰动的位势高度场在水平形态上有一定差异:△XMCF方法产生的扰动场，扰动范围涉及到了全场，水平形态呈随机分布；△XLAF方法产生的扰动场，只在局部地区有零星地反映；△XPH产生的扰动场在华北地区西部更为集中.初始扰动的水汽场，三种方法的水平分布类似，只存在数量上的差异，几乎形成了一条东北西南向的水汽扰动带.在关注的北京地区，对于36小时的预报，无论是降水的时段还是雨带的落区，三种方法都能较好地反映出这次突发性降水，概率预报也能提供相应的参考，这比控制预报有明显改善，说明引入了小扰动，经过培植后，有一些成员是能够在一定程度上反映误差增长结构，能捕捉到一些预报中不确定的信息，改进预报效果.无论是从离散度的分析还是集合检验的结果都说明:三种方法对于积分初始模态的影响相当，△XPH方法的改进效果较其它两种方法稍好一些.
中尺度集合预报 初始扰动 位势高度场 误差增长结构
谭燕 陈德辉
中国气象科学研究院,灾害天气国家重点实验室,北京,100081;中国气象局,上海台风研究所,上海,200030 中国气象科学研究院,灾害天气国家重点实验室,北京,100081
国内会议
成都
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429-439
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）