支持向量机在大气污染预报中的应用研究

摘要：

本文尝试将支持向量机应用于空气质量预报中.建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预报模型，并且利用5重交叉验证和网格搜索法寻找模型最优参数.乌鲁木齐大气预报的实例表明:支持向量机显示出小样本时预报精度较高和训练速度快的独特优势，为空气质量预报提供一种全新的模式.

关键词： 大气污染预报 预报模型 支持向量机 训练速度

作者: 常涛

作者单位: 新疆气候中心,新疆,乌鲁木齐,830002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2006年年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 245-249

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）