基于Bayes判别法的云分类模式及其效果检验

摘要：

利用各种云在GOES9三个通道上的不同辐射特性，采用Bayes判别分类法对GOES9云图进行分类，并用安徽省地面资料得到的实况云观测和降雨量来进行效果检验.结果表明:白天的云分类精度要高于晚上；分类提取出来的降水云产生降水的概率很大，该分类的方法可以应用在云图估算降水中，在业务上具有一定的可行性.

关键词： Bayes判别法 云分类模式 GOES9云图 降水

作者: 何彬方 刘惠敏 黄勇

作者单位: 安徽省气象科学研究所,安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2006年年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 243-250

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）