神经网络方法在广西日降水预报中的应用
以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究.对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型.运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析.结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报.
数值预报产品 神经网络 日降水量 预报模型
林健玲 金龙 林开平
广西南宁市气象局,广西,南宁,530022 广西气象减灾研究所,广西,南宁,530022
国内会议
成都
中文
1422-1427
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）