宁波非气象雷达回波的人工智能识别及滤波方法初探
本文统计分析近三年内宁波雷达的非气象杂波的类型，认为杂波可分成地物杂波，AP杂波，来自其它辐射源的干扰及机械问题导致的杂波及移动物体造成的杂波等；同时还分析这些杂波普遍具有在Z，V，W产品上不连续的离散状分布等特征.基于以上特征及传统杂波识别的经验而设计出的一种近似模拟人脑模糊识别过程的稳定安全的的多维的线性近似的杂波识别及其过滤算法.其在100个左右的个例测试中大都效果较好，尤其在150公里以内，能够在确保降水数据的完整、准确的基础上有效的过滤非气象杂波.
人工智能 非气象杂波 天气雷达 雷达回波
黄旋旋 何彩芬 丁烨毅 朱龙彪
浙江省宁波市气象局,宁波,315012
国内会议
成都
中文
21-28
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）