若尔盖高原草地沙化的MODIS遥感及其驱动力研究
提出了MODIS地物识别的分层分类方法，给出了利用MODIS识别若尔盖5种地类的光谱通道列表，以2004年9月15日的MODIS数据进行5种地类的遥感识别，其总体测试精度达96％，Kappa系数达0.95，与同期地面监测结果比较，沙化地、潜在沙化地的面积分别相差-2.71％和0.73％.自2000年以来，若尔盖牧区草地沙化面积仍以年均14.06％的速度增加，同时，湖泊湿地萎缩严重，该区生态恶化的现象仍未得到有效遏制.根据60年代以来草地沙化面积及自然与人为驱动因子的变化情况，应用关联分析、投影寻综分析和实数编码遗传算法，进行了若尔盖草地沙化驱动力的定量研究，结果表明:载畜量和温度是影响若尔盖草地沙化的2个主导因子，占第3位的是降水，而日照、风速、大风日数等因子的影响很小，造成若尔盖草地沙化的主要原因是超载放牧和气候变暖。
草地沙化 MODIS遥感 分层分类 关联分析 投影寻综 遗传算法 降水 气候变暖
张顺谦 郭海燕 卿清涛 田宏
四川省气候中心;中国气象局成都高原气象研究所,成都,610071 四川省气候中心
国内会议
成都
中文
1077-1085
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）