福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究

摘要：

本文利用最优子集、神经网络、EOF-CCA和均生函数4种常用统计方法，对福建春季、前汛期(雨季)、后汛期(台风季)和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验.结果表明，最最优子集、神经网络模型具有较好的预报能力，EOF-CCA模型有一定的预报能力，均生函数模型相对较差.

关键词： 早涝预测 短期气候预测 统计模型 统计方法 福建地区

作者: 张容焱 宋德众 李永尧 吴滨

作者单位: 福建省气候中心,350001,福州

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会2006年年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 645-651

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）