基于多信息层次的鲁棒背景建模方法
建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求。本文从信息的描述和处理层次阐述了当前的背景建模算法,考察了其对鲁棒性需求的处理方式,对信息描述层次和模型的鲁棒性对背景建模的最新进展进行了综合对比和分析,讨论了当前研究的难点和趋势所在。
视觉信息 目标检测 系统建模
王智灵 微软重点实验室,中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027 陈宗海 微软重点实验室,中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027;模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所,北京,100080 周露平 微软重点实验室,中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027
多媒体计算与通信教育部
国内会议
珠海
中文
303-306
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)