一种基于各向异性高斯滤波的肺门处支气管分割算法

摘要：

在肺部医学图像分割过程中，由于肺门处气管边缘模糊，因此为了更好的抑制在肺门处左右支气管边缘信息的溢出，应用各向异性高斯滤波的解决方法，解决了肺门处左右支气管难于分割的问题.利用各向异性高斯滤波对肺支气管进行初始分割，将初始分割结果作为滤波器参数调节的依据，进行多次分割迭代，最终获得满意的分割结果.结果表明该方法对于分割CT图像肺门处左右支气管可以得到较好的效果，并得到了临床医生的认可.

关键词： 图像分割 高斯滤波 医学图像

作者: 高齐新 杨金柱 赵大哲 刘积仁

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学软件中心,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 667-670

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）