基于TM/ETM+的水体信息提取模型研究
本文以TM/ETM+影像为数据源,采用归一化差异水体指数、修改的归一化差异水体指数和监督分类三种模型分别从遥感数据中提取水体信息,并采用定性和定量评价水体信息提取结果.研究表明,三种模型都能从TM/ETM+遥感数据中准确提取水体信息,并且归一化水体指数模型简单计算速度快,在选用优良的训练样本,监督分类提取的结果和归一化差异水体指数相同或者更优。
水体信息提取 遥感数据 监督分类 NDWI 归一化水体指数模型
李文波 张秋文 张勇传
华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室,武汉,430074
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
43-45
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)