海量数据的曲面分片重建算法
医学图像可视化中人们很早就关注对二维图像序列进行表面重建的问题.但随着处理的数据量的不断增长,硬件条件(主要是内存容量)不能再满足以往算法中所需,很多现有的算法就显得无能为力了.如何利用有限的存储空间对大数据量进行处理,从而完成曲面的重建是本文研究的问题.本文针对大数据量的已分割的医学切片图像(每个象素都有医学组织属性),利用逐层重建,即时简化的基本思想,给出一个易于操作实现,数据量可控制的算法.这样可以在硬件条件不太高的计算机,如内存不太大的个人微机上可以实现大数据量的医学图像表面重建.
曲面重建 网格光顺 网格简化 海量数据 数据处理 医学图像
吕晟珉 杨勋年 汪国昭
浙江大学数学系,浙江大学计算机图像图形研究所,杭州,310027
国内会议
山东青岛
中文
365-369
2002-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）