经验模式多尺度图像分解
本文利用经验模式分解法的二维扩展,将图像按尺度从小到大进行分离.图像分解为一系列由细到粗的信息,其中分离出的小尺度信息包含了图像纹理、骑行波等细节信息,剩余的大尺度信息表达了图像的基本趋势和结构,为进行目标识别、纹理分析等图像处理提供了一种有效的预处理方法.
多尺度 图像分解 经验模式分解法 图像处理 纹理分析 目标识别
秦勃 时鹏
青岛海洋大学计算机科学系,山东,青岛,266003
国内会议
山东青岛
中文
297-300
2002-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)