系统聚类-BP神经网络用于铜的相态分析的研究
BP神经网络自身学习速度慢的缺点影响了其在多组分同时定量分析中的应用,为此本文将系统聚类与神经网络相结合,并将其应用于地质样品中铜的相态的同时定量分析,结果表明学习精度、计算速度都有所提高.
系统聚类法 神经网络 相态分析 铜矿样
马成有 张玉玲 欧阳立群
解放军军需大学,130062 吉林大学化学学院,130026 宁波市疾病预防中心,315000
国内会议
南京
中文
402-403
2002-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)