几种QSAR建模方法的研究进展与应用

摘要：

定量构效关系(QSAR)对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用,本文简单介绍了几种QSAR建模方法:多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例.可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法,预测能力强,SVM通过结构风险最小化原则建模,有效将期望风险降至最低,模型预测力得到显著提高,在环境毒物评价中具有广阔的应用前景.

关键词： 定量构效关系 多元线性回归 支持向量机 神经网络 环境毒物 毒性评价

作者: 冯丽萍 郭正元 梁菁 周井刚

作者单位: 湖南农业大学农业环保研究所,湖南,长沙,410128

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国农业环境科学学术研讨会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 414-418

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）