不同遥感数据源林分类型分类精度研究
对研究区4种遥感影像分别实施计算机监督分类和非监督分类,并进行精度评估.结果表明不同影像之间计算机分类精度差异不大,其中IKONOS多光谱影像监督分类效果较好,总体精度为72.33％,Kappa系数为0.6772.研究还选取具有较高分类精度的两种初分类影像图,从中提取各种林分类型面积,与实地调查面积进行多级比较,结果表明,当把林分类型分至四级、三级、二级,TM监督分类影像的平均面积精度分别为60.13％、74.52％和88.63％;而IKONOS监督分类影像的平均面积精度分别为11.62％、58.37％和72.62％.
林分类型 遥感影像 分类精度评估
施拥军 汤孟平 李浪 吕时新 应明
浙江林学院 永康市林业局
国内会议
杭州
中文
513-519
2005-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）