基于红外双波段多级信息融合的远距离目标检测

摘要：

为了能够更好地把来自多传感器的图像信息综合起来,以提高对图像信息的分析和提取能力,本文提出了一种基于多传感器多级信息融合的红外远距离目标的检测方法.首先对单传感器图像进行能量累积,利用形态学的top-hat算子处理后进行阈值分割,再进行连续滤波和连通分量去噪,得到运动目标区域,然后提取运动目标的质心轨迹特征图,经过配准之后,采用自适应加权的方法对连续帧的特征图进行融合,得到目标判决置信图.在决策级融合的过程中,根据特征级融合的置信图进行逻辑与操作的决策级融合,最后得到检测的目标.实验证明了该方法的有效性。

关键词： 能量累积 top-hat算子 红外双波段 多级信息融合 阈值分割 远距离目标检测

作者: 熊大容 杨烜

作者单位: 深圳大学信息工程学院,深圳,518060 深圳大学信息工程学院,深圳,518060;深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国图象图形学学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 537-541

在线出版日期: 2006-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）