基于小波与神经网络的骨髓细胞识别方法的研究

摘要：

本文针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘。采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的三个主分量,采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。

关键词： 生物图像 细胞识别 人工神经网络

作者: 侯振杰 麻硕士 裴喜春 潘新

作者单位: 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特,010018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 708-712

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）